Datenplattformen im modernen Data Stack (m/w/d)

Daten sind in Unternehmen längst überall vorhanden –
die eigentliche Herausforderung ist, sie sinnvoll zu verarbeiten, zu verknüpfen und schnell nutzbar zu machen.
Genau hier kommen moderne Datenplattformen ins Spiel: Sie bilden das Rückgrat für Analytics, KI und datengetriebene Entscheidungen.
Doch die Architektur dahinter ist komplex – und entwickelt sich ständig weiter.

Woran du arbeitest

• Du analysierst aktuelle Datenplattform-Architekturen aus Industrie und Wissenschaft
• Du vergleichst verschiedene Technologien und Konzepte (z. B. Streaming, Data Lakes, Lakehouse-Ansätze)
• Du identifizierst typische Herausforderungen in heutigen Datenplattformen
• Du entwickelst Ansätze, wie Datenverarbeitung, Skalierbarkeit und Sicherheit verbessert werden können
• Du leitest praxisnahe Empfehlungen für den Aufbau moderner Datenplattformen ab

Technologien, mit denen du dich beschäftigst
Du lernst und arbeitest mit modernen Data-Stack-Technologien wie z. B.:

• Apache Kafka
• Apache Flink
• Apache NiFi
• Databricks
• Snowflake
• Google BigQuery

Wir glauben nicht an standardisierte Bewerbungsprozesse – sondern daran, dass Persönlichkeit zählt.
Bewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website – per Du, gern mit Vornamen.
Kreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee – zeig uns einfach, wer du bist.

Wenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach:
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Lea Teppert
Specialist Recruiting & HR Marketing
#LoveToWorkAtMM

Das passt zu dir, wenn …
du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder etwas Vergleichbares studierst
und dich für Daten, Cloud-Plattformen und moderne IT-Architekturen interessierst

Du musst kein Data-Expert sein – wichtiger ist, dass du verstehen willst, wie Datenplattformen in der Praxis funktionieren.